电商运营网店数据分析报表怎么写？
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这里分享一份现成的电商数据分析报表
背景是以某超市在 2014-2017年共计4年的经营数据作为数据源，围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面做的报表。
报表模板及所用数据分析工具下载：
1、核心指标
经营指标概览把握核心经营指标，包括销售指标、利润指标和用户指标，同时大体了解商品销售情况以及历史经营情况。
小结：畅销商品主要集中在技术类产品。从 2014 年-2017 年，经营情况呈现不断增长的趋势。同时，销售具有明显的季节周期规律，第四季度销售增长特别明显，建议提前做好商品库存储备。
2、配送数据分析
配送分析；研究各种快递物流的延期情况，以便商家和客户选择更好的快递合作商，避免因为快递物流原因造成的退货发生。
小结：数据结果显示，标准物流的选择占比最高（猜测是因为价格原因），超过了一半，但其延期发货情况较为严重；在不考虑物流价格等其他因素的情况下，建议优先选择一等物流。
3、商品数据分析
商品分析用商品销售分析去证明销售成果是非常有说服力的。主要围绕各品类销售占比、畅销商品、商品波士顿矩阵和帕累托以及相关明细表等分析方法和数据去发现产品销售的规律。
小结：该超市的明星产品类别主要有手机、餐椅、存储柜等。其中，桌子类虽然销售额占比较大（9.48%），但其利润为负数。同时，特别关注 图3 波士顿矩阵第二象限的产品，该产品利润非常高，但销售占比却很少，应该继续扩展市场和加大宣传。
4、利润数据分析
利润分析经营的一切着陆点都应该是利润，作者对利润做几个方面的分析，包括区域利润分析，客户利润分析，产品利润分析。
小结：该超市的商品在不同的消费群体、区域的销售利润存在一定的差异。
①普通消费者的利润最大，特别是技术和办公产品利润优势特别突出，其次是小型企业，公司利润最小。
②区域中，西部市场所获得的利润最大，其次是东部。为了开拓市场和提升例如，建议在中部和南部地区扩建仓库。
③家具品类的餐桌、书架产品亏损严重，应重点关注，特别重视物流运输、市场费用和其他成本费用。
5、退货数据分析
退货分析，是围绕退货总体情况、历年退货情况、商品退货情况和退货区域等多个角度进行分析。
小结：
①退货金额为 5.76 万，退货订单为 718 单，退货数量为 2848。
②历年以来，退货情况有所好转，用户退货有逐年下降的趋势。
③办公用品退货情况较为严重，其中，binders（胶粘）用品极为明显。
数据显示，退货情况较为严重，建议商家通过严把生产（或采购）质量关，减少运输、包装、装卸、配色等环节的失误和损耗，利用信息技术最短路径等方式达到这一目的。
6、客户数据分析
客户分析：客户细分是为了能够深度分析客户需求，更好的应对客户需求的变化。通过合理，系统的分析，企业可以知道客户有哪些需求，分析客户的消费特征，更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。
小结：
①该超市重要客户占比较大，经营较为健康，应该继续重点关注重要客户，及时提供有效、高质的服务。
②普通客户数量409个，占比最多；且其销售金额和销售数量以及订单数等指标也最多，应该作为重点关注和维护对象。
你可以参考下上面这份报表模板。同时针对你的需求，也是能支持常见的数据库和文件，可以动态刷新和定时自动刷新数据。有50+图表样式，尤其是对地图的支持好，无论数据源中是精确到省市区的还是精确到门牌号的都可以定位；
丰富的自定义筛选项，可以把无效的、不想看的数据排除在外；完善的 权限控制，谁可以看，谁可以导出都可以控制；生成的报表同时支持PC浏览器和手机端（无论是网页还是APP均可）查看。
模板及所用工具下载：
2021年专业回答1000个问题 | 这是第43个问题
你需要先明确你要需要分析的数据都有哪些，你想要通过数据的分析得到怎样的判断以及做出怎样的决策。
单品运营计划，需要统计单品流量数据，转化数据。并且监控竞品的数据进行对比分析。
以上是单品成本、利润核算表，你在单品实现销售增长的过程中，需要对盈亏进行统筹控制。
如果是做服装的，你还需要对店铺里的产品线运营有统筹能力，并对产品线的时间做规划部署。这样去统筹团队运营，会形成有效的协同
你还需要对店铺的整体数据做到心中有数，每日向老板和团队同步核心数据的动态。让团队做到清晰做事。
比较重要的就是基于周期时间下的销售达成。这样你可以及时知道GAP，并形成策略对GAP进行填补。
所以分析的数据还是很多的。要掌握的数据也是很多的，对于这些数据和信息的掌握，都可以帮助你实现增长策略的形成
以上
分析报表几乎是每家公司都需要的文件。在数字时代，由于数据爆炸，分析报表似乎更加不可或缺，但具有挑战性。
如果您想跟上快速变化的步伐，让我们讨论什么是分析报表以及如何通过遵循一些步骤和模板来创建有效的分析报表。
1. 分析报表的定义
分析报表是显示分析结果和可行建议的基本业务报表，并为决策者提供有价值的信息，以便他们评估当前的运营状态，然后做出明智的决策。
根据分析对象、目的、方法的不同，分析报表可分为综合分析报表、专题分析报表、日常工作分析报表等多种类型。
通常，我们经常在Excel中制作分析报表或在PowerPoint中显示它们。但是，有时我们可能会在数据收集和数据可视化的过程中发现一些不便之处。
例如，在制作日常工作分析报表时，我们发现重新汇总最新数据并重新创建有效的分析报表是不方便的，尤其是在数据量较大的情况下。此外，在 Excel 中创建图表也很耗时。因此，我更喜欢从现代报表工具中获得一些帮助来制作分析报表。
2. 现代分析报表的重要性
如果一家公司能够充分利用报表软件，它将获得许多好处。
现代分析报表提高了公司内部以及公司与其他公司之间的沟通效率。利用分析报表可以确保数据在单一平台上的客观性、一致性和准确性。因此，无论谁需要这些信息，他们都可以随时访问报表，而无需重复要求他人发送文档。结果，通信过程变得更加高效。
更重要的是，使用分析报表不仅可以简化决策过程，还可以让管理人员根据充分的分析而不是本能或经验做出决策。现代分析报表往往充斥着可视化的数据，以便管理者可以更直观地发现问题，然后利用报表工具中的数据钻取功能分析问题的原因。
此外，在报表软件中创建有效的分析报表还可以为公司提供及时更新的数据，以监控关键信息指标并为潜在的挑战做好准备。他们还可以根据报表显示的历史趋势预测未来趋势。
3. 制作分析报表的步骤
阅读以上部分后，您可能对什么是分析报表以及公司为什么需要分析报表有了基本的了解。也许现在，您想知道如何创建它。因此，我想介绍一下在FineReport等一些现代报表工具的帮助下制作有效分析报表的步骤。
第 1 步：考虑目标和受众
常识是，我们最好在开始某事之前确定目标。同样，在制作分析报表之前，请记住明确其目的。否则，你可能会付出很多努力，但最终是徒劳的。因此，制作一份以目标为导向的分析报表至关重要。
除了目标之外，您的受众也是您需要首先考虑的因素。最终用户可能会影响分析报表的重点。不同岗位的人会从不同的层次分析一个问题。因此，在创建有效的分析报表之前，请尝试考虑您的受众及其期望。
第 2 步：关注 KPI 并收集相关信息
分析报表用于帮助决策者获得最关键的信息。因此，你应该做的是专注于关键的信息指标，然后过滤和分析大量的数据，而不是简单地记录所有信息供读者自己分析。从本质上讲，查找对用户有用的 KPI 并不是很困难，因为有许多涉及常见 KPI 的分析报表样本供您参考。例如，以下财务报表示例包含一些常用的财务分析指标。
第 3 步：选择合适的分析报表类型
数据和关键绩效指标已准备就绪。您可能会考虑的下一个问题是如何选择合适的报表类型以将数据转换为值。传统上，数据是逐页显示的，这直接增加了报表的长度。因此，为什么不尝试一些现代类型的报表，在一个屏幕上包含大量数据呢？在这里，我想为您提供FineReport开发的三种类型的现代报表：一般报表，聚合报表和仪表板报表。您可以根据自己的要求选择最合适的一个。
一般报表是一种您非常熟悉的类似 excel 的报表。最明显的区别是，这种类型的报表支持从多个数据库中获取数据并制作不同目的的报表，例如销售分析报表，人力资源分析报表，财务分析报表等。
如果有多个模块无法显示的大量数据，可以选择聚合报表制作包含多个碎片区域、涉及多个指标的复杂大型分析报表。这些模块彼此独立，同时支持自定义组合。
或者您尝试最大化数据的可视化并享受最高程度的自由度，仪表板是您的最佳选择。FineReport中的仪表板可以看作是一个画布，可让您选择精美的图表并根据自己的意愿设计布局。
第 4 步：可视化数据并组织组件
到目前为止，您已经为您的分析报表做好了充分的准备。是时候以合乎逻辑和有效的方式在报表中显示它们了。
在最后一步中，我们完成数据收集。尽管数据经过仔细过滤，但由于基于定量数据的分析结果更具说服力和效率，因此仍然数量很大。但是，不建议为读者显示太多统计数据，因为这会导致效率低下。
因此，数据可视化是下一步。您需要使用一些数据可视化工具（如 FineReport）将数据传输到可视化图表中。正确的图表将对您的分析报表产生积极影响。因此，请记住根据您的目的选择合适的图表。例如，当您需要显示上一财政年度的发展趋势时，折线图比饼图更理想。
以合乎逻辑的方式表达您需要传达的信息也很重要。就像充满数字和单词的报表一样，充满图表的报表也不可读。因此，不要在分析报表中过度使用图表和组件。
报表中的组件应以逻辑和可读的方式进行组织。下图显示了 FineReport 创建的流行布局示例之一，供您参考。
第 5 步：利用交互式效果并预览分析报表
交互效果不仅使您的分析更具吸引力，而且还具有一些实际优势。
一方面，图表向下钻取、图表联动、参数查询等交互效果，让您在不影响分析报表整洁性的情况下，将更多必要的信息放在一个屏幕上。
另一方面，读者也可以从交互式分析中受益。例如，如果销售经理想知道销售额下降的原因，他可以向下钻取以查看某种产品的详细销售业绩。交互式分析体验使用户能够更好地了解报表上显示的数据。
持续预览将帮助您确保分析报表中的所有交互式或动态效果和图表都能正常工作。如果发现报表中的任何错误，请记住立即更正，以便在发布报表时所有内容都处于最佳状态。
第 6 步：授权分析报表的读者
现在您已成功为计算机终端设计分析报表。但我们离完成分析报表还有几步之遥。
如上所述，借助一些现代报表工具，所有用户都可以在一个平台上访问分析报表。但是，也许您只想与特定人群共享分析报表。帆软中的授权功能可以实现您的目标。权限的分配可以基于部门职位、角色或用户名。使用此功能，您可以确定谁可以访问报表以保证数据的安全性。
第 7 步：调整移动用户的布局
上面设计的分析报表只能在计算机终端上访问。有时，经理希望在手头没有计算机的情况下查看报表。此时，提供适用于移动终端的分析报表是非常必要的。您可以在 FineReport 中轻松调整布局以适应移动端，该报表提供与移动应用程序的集成。
通过支持移动访问的分析报表，用户可以摆脱办公空间的限制，充分利用报表软件。
第 8 步：自动更新分析报表
我们成功地完成了创建有效的分析报表的最后一步。您最好经常更新分析报表，包括其样式和数据。
众所周知，经常需要一些分析报表，例如月度销售业绩报表，季度财务分析报表等。在重新创作的过程中会产生一些重复的作品。尽管数据是昨天收集的，但可能不是最新的，因为我们生活在一个充满快速变化的时代。
幸运的是，您可以利用一些分析报表工具来自动更新报表以适应更改。我认为帆软中的数据监控功能非常实用。当数据库中发生更改时，分析报表中的数据也会及时更新。因此，读者可以查看最新数据，这对他们的决策过程更好。
4. 分析报表样本和模板
遵循一些分析报表样本肯定会提高您的工作效率。以下是我在FineReport中找到的一些模板供您参考。也许你会从这些报表中得到一些启发。
市场分析报表
如果您的高管想知道产品在不同领域的表现如何，营销绩效分析报表是他们分析的重要工具。
此市场分析报表提供了一些条形图，按州显示数据，以及按城市显示销售计划完成情况的柱形图。通过这种方式，您的经理可以一目了然地找到最佳区域。
销售分析报表
经理也会非常关注贵公司的整体销售业绩。此销售分析报表还允许您的经理通过组件之间的链接查看不同城市的详细销售业绩。此外，该报表还支持通过数据钻取深入分析每个销售人员的绩效和进度。
财务分析报表
公司的财务状况对其业务运营有重大影响。这是财务分析报表样本，供首席财务官使用财务和非财务指标评估公司的财务状况。收入、毛利、资产负债等财务指标直观地反映了经营状况，而非财务指标，包括客户满意度和否。的认证员工，间接显示公司的整体经营状况。
5. 终言
分析报表是支持和加速公司决策过程的重要材料。他们为管理人员提供对其业务运营的可操作见解，然后制定明智的策略以确保公司的健康发展。
读完这篇文章后，您会发现在一些现代报表工具的帮助下创建出色的分析报表并不苛刻，其中我更喜欢 FineReport。即使您不是专业分析师，也可以充分利用报表软件像专家一样设计分析报表。它有免费个人版，包括所有功能。
比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。
分享一份电商网店的数据分析报表。数据聚合了全网主流和新兴渠道，包括内容营销、直播投流等直播营销、天猫/猫超/京东自营/POP/拼多多/唯品会等交易营销数据。
面向战略层的“总裁驾驶舱”
商业智能解决的是企业在数据层面从“看得到”、“看得懂”到“可行动”的难题，CEO更需要通过数据去把握公司运营的整体趋势。
“总裁驾驶舱”分析模型，可以通过数据大屏、移动端、Web端多终端实时展示，满足决策层总览全局，运筹帷幄的需求。CEO可以实时掌握各个渠道的销售占比、业绩增长以及营运效率，对于异常数据通过联动、下钻等功能层层追踪，提高决策效率。
面向全平台的系列专题分析
销售额以及业绩完成率等总目标是由各个渠道的完成率、经销商完成率、商品的贡献率组合而成。
针对全平台总目标，推出经营概览分析、单品/爆品分析、推广方式分析、新品上市分析等多项专题分析看板，帮助品牌实时监控销售过程，及时发现销售问题和机会，促成总目标的达成。
A. 经营概览分析
“经营概览”看板主要对总销售额、往期同期、销售变化、环比变化、渠道占比等核心指标进行呈现，例如根据电商目标达成情况及往年同期表现，并结合利润、费用等指标综合评估电商在生意大盘中的占比及经营健康度。
B. 单品/爆品分析
从商品角度，观远“单品/爆品”分析看板可帮助企业优先追踪核心单品和爆品的业绩表现，定位到每个核心单品和爆品的销售金额、订单数、业绩占比、销售额、增长率变化趋势，关联查看渠道转化情况，找出业绩下滑或增长的因子，是渠道推广原因还是产品自身原因。
C. 推广方式分析
从渠道和活动角度，观远“推广方式”分析看板可以通过综合ROI、访客成本、推广费用、营销费用占比等核心指标总览，帮助新锐快消品牌对各个渠道的站内流量、转化率和付费效果进行跟踪，评估各推广渠道的转化效果，及时转变推广方式，提高各个渠道的ROI。
D. 新品上市分析
“打造新品”是新锐消费品牌突出的一项能力，而新品的上市并不是拍脑袋决定，需要在上市前有充分的市场调研，上市后对消费者口碑、销量表现进行密切的数据跟踪。
“新品上市”分析看板可以清晰展现新品个数、销售占比等指标，新品在活动期间加购量、访客数、转化率、复购率等指标，对一定期间内所有新品的综合业绩进行分析，以天为单位跟踪新品的目标达成趋势，针对单个新品，详细跟踪其上市后表现，评价新品健康度。并且，还结合竞品在天猫的销量趋势等信息，了解新品在所有竞品中的排名，对比新品和竞品销量的差异性，优化运营策略或进一步改良新品。
面向“电商/新零售”的系列专题分析
小红书、天猫、京东、有赞、小程序等线上渠道是新锐消费品牌的重要阵地，如何实时监控此类渠道的商品、销售、运营情况，显得至关重要。针对电商/新零售渠道的运营看板、大促活动复盘、流量转化分析、线上推广、消费者分析、商品销售分析等多主题的系列专题分析方案。
A. 消费者分析
消费者分析包含消费者总览分析、消费者行为分析、会员价值分析等主题。消费者总览看板可以实时监测客户数量、日/月新增客户、客户复购率、新老客户销售占比、客户增长趋势、客单价等核心指标。消费者行为分析可以帮助企业对消费者全生命周期的数据进行监控分析，实时掌握会员的流失和增长情况，有针对性地采取会员拉新或唤醒营销措施。
B. 大促实时看板/大促活动复盘
电商大促分为前期准备，大促监测和事后复盘三个阶段，针对大促整体活动的全生命周期提供多维度、多路径的精细化分析能力。大促准备阶段，可以将各个部门的业绩指标可视化每日更新或实时更新，通过活动赛马等分析模型营造紧张的备战状态。大促期间，可以实时监测各项指标的完成情况，对预料之外的爆款商品进行及时补仓，对于爆款商品但是库存不够的可以及时下架，减少交易纠纷；对于库存过多的可以通过优惠券等其他形式提高销售。大促结束后，同样可以通过之前搭建好的数据分析模型，利用倒推的逻辑思维，层层下钻追溯到不同结果背后的故事线。
面向供应链的“业务流程可视化跟踪管理”
供应链能力是任何消费品牌的核心能力，如何提升供应链效率，则需要具体落地到订单生产效率、入库进度、逾期情况，订单翻单能力，货品质量追踪等综合能力上。
针对供应链订单履约流程，“业务流程可视化跟踪管理”分析模型，可以分别对下单、生产、交付、逾期四个核心节点进行追踪。从下单时间节点多维度快速一览订单概况；下单后实时追踪工厂订单生产情况；从订单计划交付日期切分准时订单和逾期订单，快速定位各工厂及品类逾期状态；在订单全量入库后发掘逾期工厂和品类，为后续下单做指导。
在整个过程中，不仅可以快速识别交付能力差和有优秀生产能力的工厂，及时进行人工干预，合理排产生产，还能够提高整体供应链的流转效率，解放大量人力资源。
电商运营网店的数据分析通常主要分为这几大块：
1、网店店铺流量来源分析
分析清楚店铺的流量来源，可以帮助我们清楚的了解自身店铺流量的主要获取方式，进一步优化流量较少的渠道来源，争取利用最低的成本获取最大的流量。
一般来说，网店流量来源大致有这几种：
1）自然流量：这个流量来源的定义并不明确，有的人认为只要是免费的流量都应该属于自然流量，有的人则认为通过搜索而来的用户是属于自然流量，但也不必深究，两种解释都说的通，所以大概理解是怎么回事就行了。
2）直接流量：直接流量是指用户直接进入店铺的流量。这些用户一般都是老顾客，他们对店铺进行过收藏或者宝贝的店铺加购后，直接点击店铺链接进来的。所以做好会员经营管理，就能提升这类流量，
3）活动流量：顾名思义就是做活动来获取的用户，比如淘宝的双十一，双十二，六一八等等相关活动，总之，如果你的店铺宝贝有很强的竞争力，那么活动会为你带来流量提升会很快的。
4）平台流量：作为一个老牌的流量源头，其作用自然就不用多说了，很简单的一点，你所参与的次数越多，交的费用累计越多，那么你，所以这也是为什么很多老店做直通车效果更好些，新店反而没那么好的效果。
5）付费流量：通常有硬广和钻展，这两种推广方式是曝光店铺的一个非常好的方式。其中硬广就是指每展现多少次，固定收取多少费用，而钻展则不同，谁的出价高，那么就会更大比例投放广告，获得流量，相反，出价低，可能就不投放的少，那么就获得流量少。
文内可视化看板免费使用链接： 九数云-在线数据分析工具_在线报表工具_分析有趣,决策有据
2、店铺销售额分析
销售额是重中之重的关键数据，结合不同商品、不同时间等各种维度将它的变化情况掌握清楚并进一步预测未来趋势，以便制定接下来的销售策略。一般来说，分析销售数据主要有两个功能。一是对销售情况的整体把控，看看销售目标是否达成，二是对特定性问题进行分析。比如为了提升销售额做的产品对分析，渠道对比分析，退货量对销售的影响等分析，通过数据分析来解决业务问题。
3、电商活动分析
根据活动目标，梳理数据指标，包含活动的主指标、辅助指标，覆盖活动全路径数据。向产品/数据分析师提出活动相关的数据需求，以便进行后续的数据统计工作。根据梳理的数据指标，创建线上数据看板或数据报表模板，以备活动上线后，及时进行数据统计和监控。将活动完成后的实际数据进行整理，与原定目标进行对比，检验和评估整体目标完成的实际效果，分析好的部分和不理想的部分，归因优化提高。
4、推广效果数据分析
善于使用恰当的推广手段来增加网店商品的曝光量其实是非常有必要的。即便是成名已久的大品牌，我们也还是会看见它们请各种代言人、品牌大使、网络红人来打广告，这就充分说明了广告的重要性。推广往往是需要花费一定的资金成本的，所以对推广效果进行数据分析以便制定更优的未来的推广计划。
5、电商直播数据分析
直播卖货是如今的电商平台非常常见玩法，一场好的直播能给店铺带来巨大的收益，因此对直播数据进行深入分析，优化直播过程中的各个环节是会带来直接的收益增长的。对于直播数据，搞清楚各种相关的数据指标，然后结合不同的维度进行分析。
6、店铺会员经营分析
店铺会员是一家店的老客户，而老客户决定了这家店能不能长久的做下去，所以店铺会员经营分析也是电商运营的重要部分。通常可以从会员数据采集、基础会员数据分析、分析发掘会员价值、会员生命周期管理、会员购买行为研究这五个方面来进行分析实现会员客户策略分析管理。
7、竞品分析
竞品是竞争产品，竞争对手的产品，竞品分析顾名思义，是对竞争对手的产品进行比较分析。竞品分析的内容可以由两方面构成：客观和主观。客观即从竞争对手或市场相关产品中，圈定一些需要考察的角度，得出真实的情况；此时，不需要加入任何个人的判断，应该用事实说话。主观是一种接近于用户流程模拟的结论，比如可以根据事实或个人情感，列出竞品或者自己产品的优势与不足。
将以上这七大块的数据分析做好，整个电商运营网店的数据分析也就非常全面了。
上文所有图中的模板均可在九数云的模版中心中免费使用：
我日常都是找的表格干货，然后直接保留那些干货的大纲，里面具体数字日常记录即可
把你看到的数据，以表格的形式展现出来。还有如果你的数据非常好。你不做报表都行。数据不好的话，你报表做的再好，也吃不到好脸色。
看你写数据报告的意义在哪里，全店？市场？还是日常？
给你分享一个
数据分析大佬&电商运营专家
制作的电商运营总结报告模板
内容和数据都可以自行更改，拿走拿走别客气！
在电商企业中，从选品到采购到店铺上架到仓储发货，每个环节都涉及到大量数据的流转。而运营作为核心部门，其对数据的处理效率更是直接影响着业务发展。因此为了实现经营的敏捷性，几乎所有的电商企业都需要一款轻量且灵活的数据处理工具。
本文将从电商运营的多部门协同、多店铺数据管理与部门内部管理三个维度展开，展示这些场景下使石墨办公的最佳实践，希望能为电商企业带来管理方面的启发，同时帮助运营人员提升自我价值，升职加薪。
石墨「电商数据协同流转解决方案」从电商选品、采购、运营、发货、客服、设计等多部门的数据联动，高频协同角度出发，能够全面助力电商企业实现更高效率、高质量的协同与管理。
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01 全局备货计划，跨部门高效协同
「库存预警」是一把双刃剑，它可能表示货品销售超出预期，有成为爆款的潜质；也可能表示备货量跟不上销量，尴尬的断货期即将到来。
所以老运营人都知道，做好备货计划非常关键。保障有足够量的货品可供售卖，是爆款诞生的最基本条件。
传统办公方式的局限性，决定了电商企业做备货计划时只能用「接力跑」式的协作模式，运营做完交给采购，采购做完通知仓库。靠大量迭代的表格和多次反复的传输来支撑，对三方工作人员处理数据的速度和精准性都是极高的要求，导致 TA 们常处在高压状态下办公。
用石墨办公后，运营、采购、仓管三方工作人员只需创建一张在线表格，三人同时编辑，表格内容自动保存，实时更新，无需再手动更新表格版本或多次传输，同时提升了数据更新的速度和准确性。
采购计划中需要运营人员签字审批的部分，也可以用石墨实现「线上审批」，将待审批的单元格区域设置为仅运营可人员编辑，待 TA 确认后，在指定区域输入姓名即可。如有需要，还可以通过「查看单元格历史」去追溯审批时间。这样极大地简化了打印-找人-签字-存档的审批流程，确保了采购计划的高效推进。
采购完成后，运营和采购人员可以使用「关注选区」功能关注仓管同事的备货进度。仓管同事更新进度后，运营和采购会立即收到消息提醒，迅速了解最新库存情况，避免了时间差导致的决策滞后。
向老板汇报备货计划时，可以创建多样的「可视化图表」来直观地展示全部 SKU 的备货情况。石墨表格不仅支持柱形图、饼图等市面常见的图表类型，还针对特殊业务，上线了漏斗图、旭日图、瀑布图、甘特图等定制图表，满足更多需求更复杂的可视化场景。
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02 店铺运营计划，聚焦关键信息深度沟通
凡事预则立，不预则废。运营每个月都需要制定店铺运营计划，包含销量、流量等数据预测，以及预算分配及效果评估，活动策划等，用于指导当月的产品销售。
大部分电商企业仍在使用本地 Excel 办公，小组成员分别撰写，交由组长汇总，最后集中开会讨论计划的可行性。这样给组长增加了额外的工作量，也让每个店铺的运营计划分散在组长手中，增加了集中管理的难度。
用石墨办公后，为店铺运营计划表添加协作者，小组成员们可以在这张表格上共同编辑，制定初步的运营计划。组长审核时，对某个 SKU 直通车推广的费用存疑，可以直接在有问题的单元格使用「添加评论」功能提出疑问，再@提醒相关成员，聚焦费用问题展开进一步讨论。相比于截图发微信、发邮件，甚至是开会来完成沟通的情况，使用在线评论的方式更高效便捷，有效降低了双方的沟通成本。
如果老板要看所有店铺运营计划的汇总，组长可以使用「合并工作表」功能把单个店铺的运营计划合并到一张表里。合并工作表能够将一张表格中的不同 sheet，或者不同表格中的不同 sheet 汇总到一张表上，并且被合并的表格数据更新时，合并后的表格数据同步更新。无需手动收集表格或进行大量的复制粘贴，不遗漏、不重复、不出错。目前国内的在线表格产品中，仅石墨支持这一功能。
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03 店铺利润分析，自动生成多维分析表与全局看板
电商运营每天和数据打交道，其中最重要的数据之一就是店铺利润。店铺利润分析对于优化经营至关重要，善于做利润分析也应该是每个运营伙伴的必备技能。
通常，做利润分析表要求大量的数据收集与对比分析，专业度高，工作量大。这也导致了部分电商公司的利润分析表只能定期产出，无法实现实时同步更新。
石墨办公为企业提供全套的店铺利润分析模板，模板已通过「合并工作表」、「跨表格引用」、「数据透视表」等功能设置好计算函数和引用数据，数据随源表格实时更新。只需要相关人员在基础数据收集表中录入原始数据，即可自动生成单店利润、全局利润、单店走势、全局走势等多维度的数据表；老板可在全局看板中随时查看最新的利润分析表。企业通过石墨将基础的店铺利润分析“模块化”赋能运营人员，不仅节省了大量耗费在数据收集与分析上的人力、时间资源，也让老板能实时掌握各店铺盈利情况，及时、准确地发现店铺管理中存在的问题。
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04 日 / 周 / 月报，实时更新为决策提供有力支撑
电商运营最重要的考核指标就是数据，企业也需要每天的数据来进行汇总分析，从而为决策提供参考。所以运营人员的日/周/月报成为内部管理方式之一。
传统办公方式的痛点并不体现在写日报这件事本身，而是在提取多位成员日报数据进行汇总分析的时候。
石墨办公提供了全套的日/周/月报模板，企业可直接套用。设置「跨表格引用」后，成员填写的日报数据可以自动抽离出来进行分析，这样多个团队的数据可以一键汇总，方便快捷且确保了数据的真实准确。
如果日报表中涉及到敏感数据不便公开或担心多人操作误删改数据，可以使用「锁定单元格」功能为每个子表格设置可编辑、仅查看、禁止查看 3 种级别的权限，规定各成员在自己的表格中填写相关数据，保证了独立填写互不干扰。
点击查看日/周/月报表
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通过对比不难看出，传统办公方式最大的问题在于每个工作流程之间都是割裂的，成员之间无法迅速了解到相互工作的最新进展，业务数据无法得到及时更新。割裂的、滞后的数据处理方式，在电商这种有大量高频数据处理分析需求的行业，造成的后果是难以计量的人力和时间的浪费。
与传统办公方式对比，石墨办公为电商企业带来的是革新式的改变：
- 突破各部门信息壁垒，推进事项高效落地
- 简化审批流程，线上审批留痕可追溯
- 项目集中管理，实时掌握最新数据
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谢邀
报表标题和日期：
报告的名称和日期是报表的基础，提供了报表的上下文和时间戳。
关键指标总结：
列出关键的性能指标，如销售额、订单数量、访客数等。这些指标能够迅速传达网店的整体表现。
销售趋势分析：
使用图表或图形表示销售趋势，例如月度或季度销售额的变化。这有助于识别销售高峰和低谷。
用户行为分析：
包括访客来源、页面浏览量、跳出率等信息。这有助于了解用户是如何发现网店的，以及他们在网店内的行为。
商品分析：
列出最畅销的商品和库存状况。这有助于确定哪些商品是热卖品，哪些可能需要重新评估。
营销活动效果分析：
如果有进行过促销或广告活动，分析这些活动的效果。包括转化率、点击率等。
地理分布分析：
如果网店覆盖多个地区，通过地理分布分析来了解销售的地域分布情况。
客户满意度和反馈：
如果有客户调查或反馈，汇总并报告关于客户满意度的信息。这对于改进客户体验很重要。
成本与利润分析：
计算网店的总成本，包括库存、运输、广告费用等，以及净利润。这有助于确保网店是盈利的。
问题和建议：
提供发现的问题和改进建议。这些可以是基于数据分析的商业见解。
未来计划：
根据分析结果提出未来的计划和策略，以改进网店的表现。
附录和细节数据：
如果有需要，可以在附录中提供更详细的数据，以供有兴趣的人进一步查看。
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附上：
2023年电商京东淘宝天猫618市场报告（410份）
2023年电商营销方案（双11 天猫 淘宝 京东 抖音... ）59份
（仅供个人参考，禁止商用！）
